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Course Content
Types of Networks
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Fog Computing
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Introduction To IoT (Chapter-1) M4-R5.1
About Lesson
  1. Gateway :- गेटवे IoT डिवाइस और कनेक्टेड नेटवर्क के बीच इंटरनेट ट्रैफिक को मैनेज करने के लिए एक important component है। यह प्रोटोकॉल और नेटवर्क के बीच मूव होने वाले डेटा ट्रैफिक को मैनेज करने मे आसान बनाता है।
  2. Analytics :- एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर IoT Devices के द्वारा उत्पन्न डेटा का analysis करता है और रिजल्ट को क्लाउड डेटाबेस में स्टोर करता है।
  3. Connectivity of Devices:- इस लेयर को पूरा करने वाले मेन कंपोनेंट डिवाइस और सेंसर हैं। IoT डिवाइस Identification, remote sensing, remote monitoring capabilities की अनुमति देती है। सेंसर जानकारी एकत्र करते हैं और इसे अगली लेयर पर भेजते हैं।
  4. Cloud:- IoT Cloud Ecosystem की मदद से कंपनियां devices और applications से बड़ा पैमाने पर डेटा एकत्र करने में सक्षम है।
  5. User Interface:- यह visible और physical part प्रदान करता है जिसे users द्वारा आसानी से एक्सेस किया जा सकता है।
  6. Dashboard:- यह users के लिए IoT इकोसिस्टम के बारे में जानकारी display करता है।
  7. Standards and Protocols:- वेबपेज अब CSS के साथ HTML format का उपयोग कर रहे हैं। वे सबसे अधिक उपयोग किये जाने वाले स्टैण्डर्ड प्रोटोकॉल हैं IoT application इंटरनेट और इंट्रानेट दोनों पर आधारित हो सकते हैं। इंटरनेट एप्लिकेशन के लिए TCP/IP आधारित आर्किटेक्चर का आमतौर पर पालन किया जाता है।
  8. Database:- एक उचित टेडाबेस सिस्टम होना आवश्यक है जो विभिन्न डिवाइस और एंड-यूजर्स से इकट्ठा किए जा रहे डेटा को स्टोर और मैनेज कर सके।
  9. Automation:- डेटाबेस सिस्टम ऑटोमोटिव features का उपयोग कर रहा है जो डेटा को मैनेज करने में मदद करते हैं।
  10. Development:- IoT एक लेटेस्ट Technology है जो development की आवश्यकता समय के साथ बढ़ती ही जा रही है।

 

  1. Gateway :- A gateway is an important component to manage Internet traffic between IoT devices and connected networks. This makes it easier to manage the data traffic moving between protocols and networks.
  2. Analytics :- Analytics software analyzes the data generated by IoT devices and stores the results in a cloud database.
  3. Connectivity of Devices:- The main components completing this layer are devices and sensors. IoT allows device identification, remote sensing, remote monitoring capabilities. Sensors collect information and send it to the next layer.
  4. Cloud:- With the help of IoT Cloud Ecosystem, companies are able to collect data on a large scale from devices and applications.
  5. User Interface:- It provides visible and physical part which can be easily accessed by the users.
  6. Dashboard:- It displays information about the IoT ecosystem to users.
  7. Standards and Protocols:- Webpages are now using HTML format with CSS. They are the most commonly used standard protocols. IoT applications can be based on both the Internet and intranets. TCP/IP based architecture is generally followed for Internet applications.
  8. Database:- It is essential to have a proper database system that can store and manage the data being collected from various devices and end-users.
  9. Automation:- The database system is using automotive features that help in managing the data.
  10. Development:- IoT is a latest technology whose need for development is increasing with time.
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